La demencia se puede predecir hasta nueve años antes del diagnóstico
Investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres (Reino Unido) han desarrollado un nuevo método para predecir la demencia con más del 80% de precisión y hasta nueve años antes del diagnóstico. El nuevo método predice la demencia con mayor precisión que las pruebas de memoria o las mediciones de la contracción cerebral, dos métodos comúnmente utilizados para diagnosticar la demencia.
El equipo, liderado por el profesor Charles Marshall, desarrolló la prueba predictiva analizando exploraciones de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para detectar cambios en la red de modo predeterminado (DMN) del cerebro. La DMN conecta regiones del cerebro para realizar funciones cognitivas específicas y es la primera red neuronal afectada por la enfermedad de Alzheimer.
Los investigadores utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional de más de 1.100 voluntarios del Biobanco del Reino Unido, una base de datos de investigación y biomédica a gran escala que contiene información genética y de salud de medio millón de participantes británicos, para estimar la conectividad efectiva de diez regiones del cerebro que lo constituyen. red en modo predeterminado.
Los investigadores asignaron a cada paciente un valor de probabilidad de demencia en función de qué tan bien su patrón de conectividad efectiva coincidía con un patrón indicativo de demencia o un patrón similar al control.
Compararon estas predicciones con los datos médicos de cada paciente, registrados en el Biobanco del Reino Unido. Los resultados mostraron que el modelo predijo con precisión la aparición de la demencia hasta nueve años antes de que se hiciera un diagnóstico formal y con más del 80 por ciento de precisión. En los casos en que los voluntarios desarrollaron demencia, el modelo pudo predecir con un margen de error de dos años el tiempo exacto necesario para el diagnóstico.
Los investigadores también examinaron si los cambios en la DMN podrían ser causados por factores de riesgo conocidos de demencia. Su análisis mostró que el riesgo genético de padecer la enfermedad de Alzheimer estaba fuertemente relacionado con los cambios de conectividad en la DMN, lo que respalda la idea de que estos cambios son específicos de la enfermedad de Alzheimer. También encontraron que el aislamiento social podría aumentar el riesgo de demencia a través de su efecto sobre la conectividad en la DMN.
Charles Marshall, profesor y neurólogo consultor honorario, dirigió el equipo de investigación en el Centro de Neurología Preventiva del Instituto Wolfson para la Salud de la Población de Queen Mary.
«Predecir quién sufrirá demencia en el futuro será vital para desarrollar tratamientos que puedan prevenir la pérdida irreversible de células cerebrales que causan los síntomas de la demencia. décadas con estas proteínas en el cerebro sin desarrollar síntomas de demencia. Esperamos que la medición de la función cerebral que hemos desarrollado nos permita ser mucho más precisos sobre si alguien desarrollará demencia y durante cuánto tiempo, para que podamos identificar si podrían beneficiarse de futuros tratamientos», afirmó Marshall.
Por su parte, el autor principal y doctorado en el Programa de Fundación Académica del Centro de Neurología Preventiva del Instituto Wolfson para la Salud de la Población, Samuel Ereira, indicó que al utilizar estas técnicas analíticas con grandes conjuntos de datos, es posible identificar individuos con alto riesgo de sufrir demencia y también saber qué factores de riesgo ambientales empujaron a estas personas a una zona de alto riesgo.
«Existe un enorme potencial para aplicar estos métodos a diferentes redes cerebrales y poblaciones para ayudarnos a comprender mejor las interacciones entre el medio ambiente, la neurobiología y la enfermedad, tanto en la demencia como potencialmente en otras enfermedades neurodegenerativas. La fMRI es una herramienta de imágenes médicas no invasiva y se necesitan unos 6 minutos para recopilar los datos necesarios en un escáner de MRI, por lo que puede integrarse en las vías de diagnóstico existentes, especialmente donde ya se utiliza la MRI», enfatizó Ereira.
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