Pérdida de 2.800 puestos de trabajo en La Rioja por la IA
La Inteligencia Artificial pondrá en peligro el empleo en La Rioja. La adopción de la llamada IA generativa supondrá la eliminación por automatización de 2.823 puestos de trabajo en La Rioja en un periodo de 10 años, según cálculos de Randstad Research, el servicio de estudios de Randstad, la empresa de talento líder en España y en el mundo. Esta cifra surge de la diferencia entre los puestos de trabajo que potencialmente pueden desaparecer con la adopción de la IA por parte de las empresas de La Rioja (14.212) y los que se crearán (11.389) debido a las oportunidades económicas que surgen como consecuencia del uso generalizado de la IA esta tecnología.
Randstad Research realizó este análisis, que incluye todo el mercado laboral español, basándose en informes del Foro Económico Mundial y datos de la Encuesta de Población Activa. Es más, advierte que las estimaciones para el periodo 2023-2033 se realizaron teniendo en cuenta que «lo único que afectaría al mercado laboral español en este horizonte sería la expansión de las aplicaciones relacionadas con la IA». Es decir, no se tienen en cuenta otras variables (económicas, geopolíticas, regulatorias, etc.) que también tendrán impacto en el mercado laboral durante este periodo.
Bajo esta premisa, si bien la irrupción de la IA supondrá una pérdida de empleo en La Rioja, también es importante señalar que más del 14% del total de empleos (20.593) verán un aumento de la productividad. Finalmente, 11.820 puestos de trabajo no se verán afectados por la llegada de la IA. “Con la adopción de la IA se generará una nueva revolución económica porque, a pesar del impacto negativo en el empleo, supondrá un aumento significativo de la productividad de las empresas y del mercado laboral”, afirma Valentín Bote, director de Randstad Research.
En el conjunto del mercado laboral español, la adopción de la IA generativa supondrá la pérdida de casi 400.000 puestos de trabajo en los próximos diez años, según cálculos de Randstad Research. Esta cifra surge de la diferencia entre los empleos que potencialmente pueden desaparecer con la adopción de la IA por parte de las empresas (2 millones) y los que se crearán a raíz de las nuevas oportunidades económicas que surgen a raíz del uso generalizado de este tipo de tecnología (1,61 millones).
El análisis cree que la IA irá penetrando poco a poco en la economía, las empresas y el mercado laboral, y según los cálculos, el 9,8 por ciento de los empleos en España (2 millones) están en riesgo de ser automatizados. Paralelamente, el 15,9 por ciento de los empleos actuales (3,24 millones) verán aumentada su productividad mediante la adopción de la IA, mientras que para el resto de los empleos actuales (15,19 millones), prácticamente tres de cada cuatro no tendrán efectos significativos.
El impacto que tendrá la penetración de la IA en diferentes sectores y profesiones será diverso. Algunos se beneficiarán de un aumento del empleo, mientras que otros verán disminuir su participación en el mercado laboral con la llegada de estas tecnologías. Los sectores más afectados serán el comercio y las actividades administrativas, que experimentarán una reducción del empleo durante la próxima década en 158.415 y 147.915 puestos de trabajo, respectivamente, seguidos de las tareas administrativas.
Por el contrario, entre los sectores o actividades con un impacto más positivo en la creación de empleo se encuentran la programación y la consultoría, las telecomunicaciones, los medios de comunicación y la edición, así como las actividades profesionales, científicas y técnicas. Finalmente, hay un grupo de sectores que generalmente experimentarán un impacto limitado con la llegada de la IA, como la agricultura, la ganadería y la pesca, las actividades asociativas, las industrias extractivas o la construcción.
Hay muchas expectativas sobre la IA, pero actualmente las empresas aún se encuentran en una etapa temprana de adopción. En el caso de España, el 54,5% de las empresas dice no utilizar IA. El 45,5 por ciento restante de empresas que admite utilizarlo lo hace principalmente para análisis de datos (49,2 por ciento), optimización de tareas administrativas o automatización de procesos (36,1 por ciento), fundamentalmente.
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