Meta ha lanzado dos nuevos modelos en su suite Multimodal Llama 4: Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick. Además, la compañía ha anunciado dos modelos más en camino: Llama 4 Behemoth y Llama 4 Motive. Maverick destaca por su capacidad de comprensión de imagen y texto, mientras que Scout se especializa en tareas como resúmenes de documentos y análisis de actividad de usuario. Tanto Maverick como Scout ya están disponibles para su descarga en el sitio de Llama y Hugging, y se pueden utilizar en Meta AI, incluyendo WhatsApp, Messenger e Instagram DMS. Behemoth, el modelo más avanzado, aún está en entrenamiento y se espera que sea uno de los modelos más potentes del mundo. Zuckerberg también ha mencionado que escucharemos más sobre el modelo Motive en el próximo mes. La conferencia Llamacon para desarrolladores de IA está a la vuelta de la esquina, donde se espera que se revelen más detalles sobre estos emocionantes modelos.

Meta ha lanzado los dos primeros modelos en su Multimodal Suite Llama 4: Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick. Maverick es el «caballo de trabajo» de los dos y se destaca por su capacidad para comprender la imagen y el texto para «asistencia general y uso de chat», según lo informado por la compañía en una publicación de blog. Por otro lado, el explorador más pequeño, Scout, podría abordar tareas como «resumen de múltiples documentos y análisis de la actividad del usuario extendida para personalizar las tareas». Además, la compañía también ha presentado a Llama 4 Behemoth, un modelo que se considera «uno de los LLM más inteligentes del mundo», y el CEO Mark Zuckerberg ha anunciado que pronto escucharemos sobre un cuarto modelo, Motive Llama 4, «en el próximo mes».

Tanto Maverick como Scout ya están disponibles para su descarga desde el sitio de Llama y Hugging, y se han integrado en Meta AI, incluyendo WhatsApp, Messenger e Instagram DMS.

Según Meta, Scout cuenta con 17 mil millones de parámetros activos y 16 expertos. De acuerdo con Zuckerberg, «es extremadamente rápido, nativo multimodal y tiene una longitud de contexto de 10 millones de chips casi infinitos, diseñado para funcionar con una sola GPU». Por otro lado, Maverick tiene 17 mil millones de parámetros activos y 128 expertos. La compañía afirma que supera a competidores como GPT-4O y Gemini 2.0 en codificación, razonamiento, multilingüismo, contexto largo, referencia de imagen, y se destaca frente a Deepseek V3.1 en razonamiento y codificación.

Zuckerberg ya ha elogiado al modelo Behemoth, que aún se encuentra en fase de entrenamiento, como «el modelo de mejor rendimiento del mundo», con 288 mil millones de parámetros activos, según la compañía. Aunque aún no está disponible, es probable que escuchemos mucho sobre él y sobre el modelo de razonamiento en un futuro cercano; la gran conferencia para desarrolladores de IA, Llamacon, está a solo unas semanas de distancia.

Este artículo apareció originalmente en Engadget en . 

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