La importancia de la capacitación práctica para aprender efectivamente

De Dr. Gleb Tsipursky

Cuando Joe Whittinghill habla generativamente, no es desde el exterior mirar. Mientras que el reciente Jefe de Talento y Oficial de Aprendizaje de Microsoft, Whittinghill pasó 25 años en el gigante tecnológico, trabajando en el campo de los recursos humanos, finanzas, M&A y, más recientemente, compartió en mi entrevista con él una comprensión profunda del aprendizaje organizacional y el desarrollo de talentos, lo cual es un punto de vista único. El cambio de tamaño laboral y por qué la capacitación práctica es la clave para desbloquear su promesa.

Abrazando tu borde por práctica

Whittinghill es rápido para encajar generativamente como no solo una tendencia, sino también un punto de inflexión generacional. «Será uno de los mayores cambios no solo para el trabajo y el aprendizaje, sino también para la vida humana que he visto en generaciones», dice. Desde acelerar el desarrollo farmacéutico hasta la transformación de la educación corporativa, las posibilidades son vastas, pero también los miedos.

Lo que vio, tanto en Microsoft como en el paisaje más amplio, es que la ansiedad a su alrededor a menudo proviene de la incertidumbre. «La gente piensa que perderán sus trabajos por un robot o programa de software», explica. Pero la solución, dice, no es retirarse de la tecnología, pero tiene que comprometerse directamente con ella. Es por eso que, por lo tanto, a lo largo de Microsoft, desde ingenieros hasta profesionales en el campo de los recursos humanos, se ha alentado a los empleados que comiencen a experimentar con el tiempo y a menudo herramientas.

«Comienza a jugar tú mismo», aconseja. «La familiaridad reduce la ansiedad». Es una estrategia engañosa pero profundamente efectiva. Ya sea un CEO o un empleado de carrera temprana, la interacción práctica con IA ayuda a desmontar las capacidades y disminuye las barreras psicológicas para la adopción.

¿Por qué funciona tu entrenamiento práctico?

Una de las mejores ideas en la experiencia de Whittinghill es que la experimentación activa, lo que se llama «trabajo en el trabajo» es el enfoque más efectivo para la adopción. «La capacitación práctica ha sido hasta ahora el enfoque más exitoso, porque el éxito es exitoso», señala.

Este modelo de aprendizaje después del factor está impulsado por el procesamiento del lenguaje natural (PNL), que permite a los usuarios interactuar con la IA en la conversación. La barrera de entrada es menor que en el caso de las tecnologías anteriores. «Escribes una oración como si estuvieras hablando con alguien, como si estuvieras pidiendo un bibliotecario», dice Whittinghill. «No es un motor de búsqueda: responda sus preguntas y recuerda la conversación y confía en ella».

Por esta razón, los módulos de microlearning, el entrenador de tiempo real y los talleres interactivos con instrumentos en vivo exceden los formatos de formación tradicionales. No se trata de memorizar funciones, sino de crear confianza a través del uso. El acto de experimentar, y ver resultados significativos, es el camino más directo hacia la capacidad.

Acercándose al miedo y la confianza en la construcción

A pesar de su interfaz fácil de usar, todavía genera resistencia. Uno de los bloqueos de carretera Whittinghill más importantes es el miedo, específicamente, el miedo a la obsolescencia. Citando la proyección del Foro Económico Mundial según el cual el 40% de las habilidades básicas utilizadas hoy en día serán irrelevantes en unos pocos años, enfatiza que este tipo de transformación puede despertar la ansiedad existencial.

«Cuando tienes un impacto en los medios de vida de las personas, la ansiedad realmente crece», dice. Pero, en lugar de evitar este miedo, Microsoft lo abordó con comunicación transparente, educación y ejemplos claros del trabajo y el hogar. Whittinghill frecuentemente indicaba aplicaciones en el mundo real, como IA, que ayuda a los agricultores a optimizar el agua en las áreas de sequía, para ilustrar cómo la tecnología podría soportar, no reemplazar la experiencia humana.

Además, dar a los empleados las ganancias tempranas con IA no solo desarrolla sus habilidades, sino que aumenta la moral. «A la gente le encanta aprender», agrega, «pero más que eso, les gusta el éxito». Este sentimiento de logro se convierte en un poderoso motivador para reducir la resistencia al cambio.

Desarrollo personalizado, alimentado por AI

Más allá del aprendizaje, transformarías el desarrollo de las personas. Uno de los campos más prometedores en los que Whittinghill destaca es el crecimiento de agentes personalizados que ayudan a los empleados en tiempo real. Estos instrumentos van más allá de la capacitación: actúan como entrenadores inteligentes, ayudando a los gerentes a prepararse para una vez, recordando conversaciones anteriores, dándole actividades e incluso sugiere momentos para discutir los objetivos profesionales.

Estos sistemas, aunque maduran, prometen hacer que el desarrollo de los empleados sea más apropiado, adaptado y centrado en las personas. Sin embargo, se basan en la confidencialidad. «Tienes que saber quién eres y en qué estás trabajando», explica Whittinghill, «pero solo si estos datos son seguros». Microsoft, dice, era una voz sobre la solicitud de regulaciones éticas y límites para proteger los datos de los usuarios, especialmente en áreas confidenciales como la salud mental, donde también tiene una gran promesa.

Su trabajo con el Consejo de Bienestar Mental de la Universidad de Washington estuvo expuesto al potencial emergente de las herramientas de terapia basadas en AI, pero también a la importancia crítica de la supervisión humana. El mensaje es claro: la confianza es tan importante como la tecnología.

Formación del futuro del trabajo, un aviso a la vez

Mirando hacia el futuro, Whittinghill es optimista de que puede ayudar a las organizaciones a ir a modelos de trabajo más equilibrados. Indica a los países del norte de Europa como ejemplos de productividad sin quemaduras. «Están muy concentrados cuando están en el trabajo y aprecian profundamente el tiempo con la familia y la comunidad», dice. Usted, él cree, puede ayudar a otras regiones a atrapar, no reemplazando el trabajo, sino haciéndolo más eficiente.

Ya sea usted quien prepare sus impuestos u organice un calendario familiar, Whittinghill ve un futuro en el que la tecnología nos libera para pasar más tiempo por lo que importa. Y, sin embargo, este no es un futuro construido. Se necesita líderes y empleados para involucrarse, a Toure y adaptarse.

Recuerda un discurso reciente ante los proveedores de bandas de zarza de las organizaciones de Montana-Organizations que van desde equipos de cuatro personas hasta grandes empresas. Su consejo fue consistente: «No comiences con tu estrategia de IA. Comienza a usarlo. Desatear a los empleados para experimentar».

Y quizás el más poderoso, él cree que tienes una marca generativa el regreso de un arte perdido: la retórica. No en el sentido clásico, sino en el práctico. «Es la capacidad de comunicación y persuasión», dice. «Sus indicaciones, sus preguntas, obtienes claridad». En su opinión, aquellos que se convierten en retórica de la era digital, clara, curiosa y valiente, prosperarán.

El camino hacia adelante

El mensaje de Joe Whittinghill es simple y profundo: la mejor manera de aprender generativamente es hacerlo. Al alentar la curiosidad, la participación práctica y una cultura de experimentación segura, los líderes pueden empoderar a sus organizaciones para que adopten el tiempo con confianza, no de miedo.

El futuro del trabajo no se refiere al control de un nuevo instrumento: se trata de la evolución de nuestra mentalidad. Y como aclara Whittinghill, cuanto más rápido levantemos las mangas y tengamos en nuestras manos la tecnología, mejor estaremos preparados para modelar lo que es.

Sobre el autor

Dr. Gleb Tsipursky fue llamado «Office Whisperer» por New York Times Para ayudar a los líderes a superar las frustraciones con el trabajo híbrido y generativo. Tiene el puesto de CEO de expertos para evitar desastres en futuros desastres. El Dr. Gleb escribió siete libros más vendidos y los últimos dos son sus Volver a la oficina y liderar equipos híbridos y distantes y Chatgpt para líderes y creadores de contenido: desbloquear el potencial de generación. Su último liderazgo de pensamiento se presentó en más de 650 artículos y 550 entrevistas en Harvard Business Review, Revista Inc., Nosotros hoy, Noticias de CBS, Fox News, Tiempo, Interno de negocios, poder, New York Timesy en otro lugar. Su escritura fue traducido al chino, español, ruso, polaco, coreano, francés, vietnamita, alemán y otros idiomas. Su experiencia proviene de más de 20 años de consultoría, entrenamiento y habla y capacitación para compañías Fortune 500 desde AFC a Xerox. También proviene de más de 15 años en el entorno académico como científico conductual, con 8 años como profesor en UNC-Chapel Hill y como maestro en el estado de Ohio. Un orgulloso orgulloso ucraniano, el Dr. Gleb vive en Columbus, Ohio.