Inteligencia artificial para combatir pandemias: un enfoque colaborativo es esencial
Esta revisión tiene en cuenta el uso de IA en la salud de la población. Y se da cuenta de que el progreso reciente en las metodologías IA es mejor y mejor con datos limitados, que hasta ahora han sido un bloqueo importante. Las mejores actuaciones en este frente son la apertura de nuevos escenarios. «En los próximos cinco años, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la preparación para la pandemia», asegura Moritz Kraemer del Instituto de Ciencias Pandemias de Oxford. Preconice la trayectoria, utilizando los datos climáticos y socioeconómicos recopilados por la rutina. También podría ayudar a predecir el impacto de las epidemias en pacientes individuales, estudiar interacciones entre el sistema inmunitario y los patógenos emergentes. Incluir: progreso prometedor en la mejora de los modelos actuales de difusión de la enfermedad, con el propósito de hacer la actividad de pronóstico más sólida, exacta y realista; y las vacunas son más efectivas para reducir su impacto; Cree una nueva interfaz entre la ciencia extremadamente técnica y los profesionales de la salud. Sin embargo, no todas las áreas de entrenamiento y respuesta a la pandemia estarán igualmente influenciadas por el progreso en la inteligencia artificial. Por ejemplo, si bien los modelos de lenguaje de proteínas parecen prometedores para acelerar la comprensión de cómo las mutaciones del virus pueden tener un impacto en la propagación y la gravedad de la enfermedad, en otros frentes solo podrían obtener mejoras modestas, en términos de enfoques existentes. Predecir la velocidad con la que se extiende un patógeno. Los científicos invitan a la precaución a argumentar que la inteligencia artificial resolverá los desafíos de las enfermedades infecciosas solo y se dice que están particularmente preocupados por la calidad y la representatividad de los datos en los que se basan la «preparación» de estos sistemas y por la accesibilidad limitada del límite del límite de inteligencia artificial con las comunidades más grandes y los riesgos potenciales asociados con el uso de modelos de «cajas negras» para el proceso de toma de decisiones. «Aunque la inteligencia artificial tiene un considerable potencial de transformador para la mitigación de una pandemia, depende de una amplia colaboración en el mundo y la contribución de los datos de vigilancia completa y continua», el científico Eric Topol, autor del estudio también enfatiza al fundador. y Director del Director del Instituto. En cualquier caso, concluye el principal autor Samir Bhatt de la Universidad de Copenhague y el Imperial College de Londres, «las epidemias de las enfermedades infecciosas siguen siendo una amenaza constante, y la inteligencia artificial les da a los fabricantes de decisiones políticas un poderoso conjunto de herramientas para guías informadas que cuando y cómo intervenir.[email protected] (Información web)
Por ejemplo, si bien los modelos de lenguaje de proteínas parecen prometedores para acelerar la comprensión de cómo las mutaciones del virus pueden tener un impacto en la propagación y la gravedad de la enfermedad, en otros frentes solo podrían obtener mejoras modestas, en términos de enfoques existentes. Predecir la velocidad con la que se extiende un patógeno. Los científicos invitan a la precaución a argumentar que la inteligencia artificial resolverá los desafíos de las enfermedades infecciosas solo y se dice que están particularmente preocupados por la calidad y la representatividad de los datos en los que se basan la «preparación» de estos sistemas y por la accesibilidad limitada del límite del límite de inteligencia artificial con las comunidades más grandes y los riesgos potenciales asociados con el uso de modelos de «cajas negras» para el proceso de toma de decisiones.
«Aunque la inteligencia artificial tiene un considerable potencial de transformador para la mitigación de una pandemia, depende de una amplia colaboración en el mundo y la contribución de los datos de vigilancia completa y continua», el científico Eric Topol, autor del estudio también enfatiza al fundador. y Director del Director del Instituto. En cualquier caso, concluye el principal autor Samir Bhatt de la Universidad de Copenhague y el Imperial College de Londres, «las epidemias de las enfermedades infecciosas siguen siendo una amenaza constante, y la inteligencia artificial les da a los fabricantes de decisiones políticas un poderoso conjunto de herramientas para guías informadas que cuando y cómo intervenir.
La integración de la inteligencia artificial en la preparación para pandemias podría ser crucial en los próximos años, según lo destacado por varios expertos en un estudio reciente. Este progreso en la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la respuesta nacional a las epidemias, permitiendo una anticipación más precisa de su propagación y trayectoria. Sin embargo, se enfatiza la necesidad de una colaboración global entre diferentes sectores para garantizar la seguridad, responsabilidad y ética en el uso de la inteligencia artificial en la investigación de enfermedades infecciosas. Para ilustrar, aunque los modelos de lenguaje de proteínas muestran promesas para acelerar la comprensión de cómo las mutaciones virales pueden afectar la propagación y gravedad de una enfermedad, en otras áreas solo pueden ofrecer mejoras modestas en comparación con enfoques existentes. Los científicos advierten sobre la necesidad de precaución al afirmar que la inteligencia artificial no resolverá por sí sola los desafíos de las enfermedades infecciosas. Se destaca la importancia de la calidad y representatividad de los datos utilizados para preparar estos sistemas, así como la limitada accesibilidad de la inteligencia artificial a las comunidades más amplias y los posibles riesgos asociados con el uso de modelos «caja negra» en la toma de decisiones. Eric Topol, científico y autor del estudio, enfatiza la necesidad de una colaboración global y datos de vigilancia completos para aprovechar el potencial transformador de la inteligencia artificial en la mitigación de pandemias. En última instancia, se subraya que las epidemias de enfermedades infecciosas siguen siendo una amenaza constante, y la inteligencia artificial proporciona a los responsables políticos un conjunto poderoso de herramientas para tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo intervenir.
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